私達は，現在のAI技術（深層学習・トランスフォーマ・拡散モデル・生成系AIなど）はもちろん，次世代のAI技術に関する学術的研究とその応用について研究しています．現在のAIは大量のデータを学習することで作られますが，これは言わば大量の本を丸暗記しているに過ぎません．それは過去のデータを参考にして，入力に対して適切と思われる出力を選んでいるだけであり，人の脳の一部の機能を実現しているに過ぎません．私達は，進化計算法などの最適化技術をニューラルネットワークの設計に適用する技術など，独自のAI技術でさらに脳の機能に近づき，それを超えるAIの開発を目指しています．

将来，海外製の１つの強力なAIによって人や社会が支配されるようなことがあってはいけません．今後は，人がAIの教育に積極的に関わり，人と共に成長・進化・共生できるAIを作る必要があります．このために，これまでAIが実現できなかった人の暗黙知や職人芸を少ないデータから人がAIを教育することで実現して多数の特徴的なAIを作ります．そして，多数のAIと多数の人々の合議によって，民主的かつ平和的に物事を解決することで，人々がAIを安心して利用できる明るい未来を目指します．